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相关案例
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智慧工业
智造引领未来工业 数字赋能产业升级
智能化生产
通过工业互联网、物联网、人工智能等技术手段,实现工厂设备的智能化、自动化生产,提高生产效率和质量。
行业大数据
通过工业大数据技术,实现对生产数据的采集、存储、分析和挖掘,为工业生产决策提供数据支持。
供应链智能化
通过智能供应链管理系统、物流追溯技术等手段,实现对供应链的优化和智能化管理,提高供应链的效率和可靠性。
安全保障
通过智能安全监测、风险预警等技术手段,提高工业生产的安全性和可靠性,确保生产环境的安全,减少事故风险。
国务院印发《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智慧工厂/数字车间,这必将加速智慧工厂在工业行业领域的应用推广。智慧工业是应对全球制造业竞争和转型升级的必然选择,也是我国实施“中国制造2025”战略和建设制造强国的重要途径。大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段,是工业4.0的重要组成部分。
行业背景
BACKGROUND
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解决方案
SOLUTIONS
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大白数字孪生智慧工厂通过云计算、大数据、边缘计算等技术,实现数字化数据流和三维虚拟模型之间的双向链接和同步更新,实现工厂的优化管理,提升设备全生命周期的智能化水平。通过集成三维可视化技术、快速建模技术、工厂设备实时状态监控技术、摄像监控技术等,实现三维数字孪生工厂的整体管理。数据采集技术,是通过传感器、摄像头等设备,实时采集工厂的物理状态、环境参数、生产数据等,形成数字化数据流。除此之外,高精度三维模型通过多性能耦合分析,将工厂的物理特性、设备行为、生产工况等融入三维虚拟模型,实现工厂的仿真模拟。